Middle Data Engineer
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Алматы
Нужно уметь и любить:
  • Участвовать в создании среды интеграции данных и пайплайн (конвейеров данных) с помощью инструментов, которые обеспечивают федеративный доступ и объединяют данные из разных источников;
  • Участвовать в разработке ETL/ELT пакетов для автоматизации миграции данных между учетными системами и DWH (Data Lake);
  • Подготавливать данные для публикации в витринах/информационных панелях (дэшбордах)/отчетах;
  • Оптимизировать процессы/процедуры сбора и подготовки данных в связи с непрерывным ростом объемов обрабатываемых данных;
  • Участвовать в подготовке и сборе данных для внешних потребителей (системы скоринга/верификации);
  • Отвечать за обеспечение непрерывности процесса подготовки и загрузки данных, своевременное устранение ошибок, восстановление аварийно-прерванных процессов;
  • Обеспечивать синхронность и корректность последовательности исполнения процессов загрузки данных в корпоративных хранилищах данных (Oracle&ClickHouse);
  • Участвовать в организации процессов тестирования (нагрузочного/модульного) потоков данных;
  • Поддерживать документацию по источникам и потокам данных в актуальном состоянии
Нас интересует:
  • Опыт работы с промышленными клиент - серверными РСУБД/NoSQL (Oracle, Clickhouse, PostgreSQL, Redis, MongoDB и др.);
  • Опыт работы с промышленными ETL/ELT - инструментами (Power Centre Informatica / Oracle Data Integrator / Talend и др.);
  • Опыт и навыки использования SQL, PL/SQL на продвинутом уровне;
  • Опыт построения хранилищ данных и многомерных кубов (OLAP технологии);
  • Знания моделей данных Data Vault, Star scheme, Snowflake scheme;
  • Опыт использования Business Intelligence платформ (Oracle BI, Power BI, QlikView, Tableau);
  • Понимание работы: протоколы – HTTP(S), LDAP, SMTP, (S)FTP, SOAP; Архитектура: REST, SOA, API; Структура данных: JSON, XML, WSDL, XSD;
  • Опыт работы с системами управления версиями (SVN, Git); Jira / KM – Confluence;
Будет плюсом:
  • Опыт работы с технологиями обработки больших данных: Hadoop, Spark, Kafka;
  • Опыт работы с Apache Hive, Impala;
  • Опыт построения распределенных систем хранения и обработки данных;
  • Опыт работы с Airflow, NiFi;
Зарплата - это еще не всё:
  • Гибридный или удалённый формат работы и гибкое начало рабочего дня;
  • Профессиональное развитие: участие в митапах, тренингах, конференциях, демо-днях и хакатонах;
  • Дополнительные 4 дня отпуска — итого 28 календарных дней за год;
  • Годовой бонус по результатам достижения KPI;
  • Корпоративная сотовая связь;
  • Добровольная медицинская страховка со стоматологией и лекарствами с возможностью бесплатно добавить двух близких родственников;
  • Фитнес-абонементы со скидкой и в рассрочку;
  • Денежная компенсация за использование личного ноутбука;
  • Онлайн-платформа бесплатной психологической помощи;
  • Доступ к корпоративной онлайн-библиотеке MyBook.
Присоединяйся к нам!
Отправь свое резюме
Өздігіңді сақтап,
өзгер
change
подписывайся
на Tele2space, твоя территория возможностей уже здесь!
Мы скоро рассмотрим твою заявку,
а пока…
Работа, о которой ты мечтал, уже здесь
Мы скоро рассмотрим твою заявку, а пока…